信息抽取的目的是從海量互聯網文本信息中抽取結構化知識，是知識圖譜自動化構建、更新的基礎，為信息檢索、推薦系統、智能問答等諸多研究領域提供底層知識推理支撐並取得了重大突破，是推動人工智能技術由感知走向認知的關鍵要素，具有重要的研究意義和實用價值。本書梳理了命名實體識別、關系抽取、事件抽取等相關研究方向的知識資源、基礎理論和實踐應用，詳細介紹了實體關系聯合抽取、弱監督關系抽取、基於遷移學習的關系抽取、多實例聯合事件抽取、基於因變量的事件模板推導等前沿理論研究，並以領域知識圖譜、事理圖譜等為例，詳細介紹了信息抽取在圖譜構建中的應用。最後本書對信息抽取進行了總結和未來研究方向展望。
自然語言處理技術 — 文本信息抽取及應用研究
- 作者： 黃河燕,劉嘯,石戈
- 出版社： 電子工業
- 出版日期： 2022-06-01
- ISBN碼： 9787121437694
- 編號： 9787121437694
$ 551 元
原價 648
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