文本語義向量化表示是指將自然語言編碼為電腦可處理的、蘊含語義特徵的向量的過程。在人工智能領域中，語義表示學習是實現機器理解自然語言的第一步，是機器處理文本數據和完成各種自然語言處理任務的基礎，其性能的優劣直接影響下游任務的效果。因此，語義表示學習具有重要的研究意義和實用價值。本文梳理了文本語義向量化表示的基礎理論，詳細介紹了分佈式表示方式、融合知識表示方法、任務導向的表示方法和預訓練語言模型等典型方法，並以機器閱讀理解任務為例，介紹了文本語義向量化表示在自然語言處理領域的實際應用。最後本文對文本語言向量化表示進行了總結和未來研究方向展望。
自然語言表示學習 — 文本語義向量化表示研究與應用
- 作者： 黃河燕,劉茜
- 出版社： 電子工業
- 出版日期： 2022-09-01
- ISBN碼： 9787121437861
- 編號： 9787121437861
$ 393 元
原價 393
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