本書基於 TensorFlow.NET 框架，詳細介紹了.NET 平臺下深度學習的基礎原理和應用技術，不僅闡述了算法原理，還演示了實踐代碼和運行效果，其中完整示例主要採用的語言為 C#和 F#。全書分為 3 個部分：第一部分介紹了核心 API 的用法和基礎示例，包括數據類型、張量、Eager Mode、自動求導、線性回歸、邏輯回歸、tf.data、深度神經網絡和 AutoGraph 機制，讀者可以通過學習這一部分內容快速入門；第二部分重點演示了.NET Keras 的用法，包括模型、網絡層、常用 API、模型搭建和模型訓練，讀者可以由此掌握主流的深度學習方法；第三部分主要是生產應用和案例實操，包括 GPU 環境搭建、自定義數據集訓練、圖像分類、目標檢測、遷移學習、自然語言處理、生成對抗網絡和 F#應用案例，每個案例均有完整的代碼。本書涵蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、生產技術人員和研究人員，適合具備.NET 編程基礎，希望通過.NET 技術開發深度學習應用的讀者閱讀。
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