本書基於捲積神經網絡和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，並結合移動機器人講解了具體的開發過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個攝像頭傳感器，為機器人和無人駕駛車輛多攝像頭導航提供了理論指導。書中提到的模擬沙盤，正是機器人作為園區巡檢或無人配送實例的縮影。通過基於理論的實踐，本書不局限於具體的平臺和場景，可以作為實現深度學習的通用化方法。本書源於工程化實踐，抽象為具體方法和案例，為學習基於深度學習的機器人技術提供了指南。
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