本課程的教學內容主要包括聚類、關聯、降維、變量選擇、分類與預測、集成算法、圖模型與推薦系統等。每一部分都是本課程授課的主要內容,都力求深入淺出,精講細講,不光講解各種方法的過程與原理,還要加強學生對各種方法的深入理解。