<內容簡介>

謝劍斌、劉通、閆瑋、李沛秦、王勇等編著的《視覺大數據基礎與應用》是視頻大數據處理領域的著作。為使讀者全面瞭解海量視頻分析與搜索的基礎知識及應用方法，本書首先介紹海量視頻概論、海量視頻模型、海量視頻管理和海量視頻分析等相關基礎知識，然後具體闡述面向大數據的大規模人臉搜索系統、面向高清卡口的車輛車牌與車標等信息搜索系統、暴力行為檢測系統、可疑行為檢測系統、海量視頻摘要系統和海量視頻管控平臺等典型的海量視頻分析與搜索實例，並將海量視頻分析與搜索領域的新技術和新成果貫穿於全文的描述之中。
本書主要適用於從事海量視頻分析與處理領域的應用開發和工程施工技術人員閱讀。

<章節目錄>

第1章  海量視頻概述
  1.1  視覺大數據
  1.2  關鍵技術
  1.3  應用領域
  1.4  挑戰與發展
第2章  海量視頻模型
  2.1  HSV顏色模型
  2.2  膚色模型
  2.3  形狀模型
  2.4  人體可變形模型
  2.5  混合高斯模型
  2.6  概率圖模型
  2.7  感興趣區域模型（ROI）
  2.8  視覺顯著性模型
  2.9  多分辨率模型
  2.10  視覺詞袋模型
  2.11  視頻語義模型
第3章  海量視頻管理
  3.1  視頻數據庫
    3.1.1  海量視頻數據
    3.1.2  面向對象的海量視頻數據庫
  3.2  集中式視頻數據庫
  3.3  分佈式視頻數據庫
    3.3.1  基於Hadoop的視頻數據庫
    3.3.2  MapReduce模型
  3.4  博世視頻管理系統
  3.5  微博視頻管理系統
  3.6  VOD視頻點播及管理系統
第4章  海量視頻分析
  4.1  Harris描述子
  4.2  SIFT描述子
  4.3  K均值聚類方法
  4.4  K近鄰法
  4.5  SVM方法
  4.6  BP網絡
  4.7  多感知器模型
  4.8  捲積神經網絡（CNN）
  4.9  AdaBoost方法
  4.10  模擬退火方法
  4.11  遺傳方法
第5章  大規模人臉搜索系統
  5.1  概述
  5.2  人臉檢測
    5.2.1  人臉檢測方法分類
    5.2.2  基於Adaboost的人臉檢測
  5.3  人臉特徵提取
    5.3.1  PCA方法
    5.3.2  LDA方法
    5.3.3  Kernel方法
  5.4  人臉特徵比對

    5.4.1  典型的度量方法
    5.4.2  典型的分類器
  5.5  「大海撈針」人臉搜索系統
    5.5.1  體系結構
    5.5.2  關鍵技術
    5.5.3  演算法偽代碼
    5.5.4  性能評價
    5.5.5  系統搜索效果
第6章  高清卡口車輛信息搜索系統
  6.1  車輛信息搜索
  6.2  車牌搜索子系統
    6.2.1  車牌搜索概述
    6.2.2  車牌區域定位
    6.2.3  車牌字符分割
    6.2.4  索車牌字符識別
  6.3  車標搜索子系統
    6.3.1  車標定位
    6.3.2  車標搜索
第7章  暴力行為檢測系統
  7.1  暴力行為
  7.2  暴力行為檢測
    7.2.1  系統框架
    7.2.2  行為數據庫
    7.2.3  評價指標
  7.3  基於對象層次的暴力行為檢測系統
  7.4  基於光流變化的暴力行為檢測系統
  7.5  基於運動著色的暴力行為檢測系統
第8章  可疑行為檢測系統
  8.1  可疑行為
  8.2  可疑行為檢測
  8.3  基於軌跡特徵的可疑行為檢測系統
    8.3.1  系統結構

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