《數據挖掘原理(第3版)》深入探討重要的數據挖掘技術。所謂數據挖掘，即從數據中自動提取隱含和潛在有用的信息；該技術正越來越多地用於商業、科學和其他應用領域。本書濃墨重彩地描述分類、關聯規則挖掘和聚類。 普通讀者可通過本書自學數據挖掘“黑匣子”內部的基本原理，並瞭解如何合理地選擇商業數據挖掘包。學者和資深科研人員可通過本書瞭解最前沿技術並進一步推動該領域的發展。 本書在第2版的基礎上進行擴展，透徹講解適用於平穩數據的H-Tree算法，以及適用於時間相關數據(概念漂移)的CDH-Tree算法。
數據挖掘原理（第3版）
- 作者： [英]麥克斯·布拉默(Max Bramer) 著 王凈 譯
- 譯者： [英]麥克斯·布拉默(Max Bramer) 著 王凈
- 出版社： 清華大學
- 出版日期： 2019-09-01
- ISBN碼： 9787302526810
- 編號： 9787302526810
$ 407 元
原價 479
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