本書理論與實踐相結合，詳細闡述機器學習數據特徵與分類算法，
基於Python 3精心編排大量的機器學習場景與開源平台應用，
高效利用Python 3代碼翔實地闡釋機器學習核心算法及其工具的場景應用。
本書分為6章，主要內容包括機器學習概述、數據特徵、分類算法、項目，
以及在機器學習平台Kaggle與PaddlePaddle上實現分類、預測及推薦等實戰操作。
本書適合機器學習的研究人員、計算機或數學等相關從業者參考學習，
也可以作為計算機或數學等專業本科高年級或研究生專業用書。
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