本書以獨特的方式講解數據科學，不僅讓讀者可以輕鬆學習數據科學理論，
又可以動手（手算和機算）進行數據科學實戰。
本書特色：全彩印刷，圖形、表格、思維導圖豐富；避免深奧的數學證明，採用簡單的數學說明；
用各種學習圖將本書內容貫穿起來；實戰計算，包含小型數據的演算和大型數據的實戰程序。
本書共13章，內容涵蓋豐富的數據科學模型，包含關聯分析、聚類分析、貝葉斯分類、近鄰法、
決策樹、降維分析、回歸模型等算法。利用小數據例題介紹計算步驟，同時用R語言驗證計算結果。
另外，也有大數據的案例數據，例如：推薦系統、支持向量機、集成學習等。
另外，本書只有大數據的案例數據用R語言計算。
本書適合各個專業領域（包含金融、電商、保險、因特網等行業）想掌握數據科學的讀者，
也可以作為高校、社會培訓機構教材。
由於內容比較多，教師可自行選擇教學內容。