《數據科學實戰入門 使用Python和R》一書將使你深入瞭解數據科學最流行的兩大開源平臺：Python和R。
當前數據科學非常熱門。Python和R是世界更流行的兩個開源數據科學工具。在本書中，你將逐步學習如何使用更先進的技術，針對現實世界的業務問題提供切實可行的解決方案。
本書為沒有數據分析和編程經驗的讀者編寫。第1章專門為初學者講解Pyhton和R的基礎知識。此後的每一章都提供了使用Python和R解決數據科學問題的分步說明和實踐演練。
對於那些有數據分析經驗的讀者而言，他們將一站式學習如何使用Python和R進行數據科學實踐。本書的主題涵蓋數據準備、探索性數據分析、準備建模數據、決策樹、模型評估、錯誤分類代價、樸素貝葉斯分類、神經網絡、聚類、回歸建模、降維和關聯規則挖掘。此外，本書還包含一些令人興奮的新主題，如隨機森林和廣義線性模型。
本書在每章的結尾提供了大量的練習，共有500多道習題。通過實踐性的分析習題，讀者將能輕松應對使用真實數據集解決有趣業務問題的挑戰。
數據科學實戰入門 使用Python和R
- 作者： [法] 尚塔爾·D·拉羅斯（Chantal D. Larose）, 丹尼爾·T·拉羅斯（Daniel T. Larose） 著 王海濤，宋麗華，邢長友 譯
- 譯者： [法] 尚塔爾·D·拉羅斯（Chantal D. Larose）, 丹尼爾·T·拉羅斯（Daniel T. Larose） 著 王海濤，宋麗華，邢長友
- 出版社： 清華大學
- 出版日期： 2020-07-01
- ISBN碼： 9787302553793
- 編號： 9787302553793
$ 331 元
原價 419
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