本課程從實踐角度考慮,結合部分數學統計學知識講解最經典的機器學習算法,主要內容是機器學習思想在具體項目上的示例和代碼實現、如何做算法的參數調試和分析各種算法的選擇等。本課程重視項目實踐如工業實踐、算法競賽實踐等,重視落地,使學生在實踐中思考不同算法之間的區別和聯系,提高在實際工作中選擇算法的能力。本課程實踐項目涉及信用卡欺詐、公共自行車租賃、波士頓房價、地鐵人流量預測、廣告點擊率、O2O電商優惠券核銷、美國人口普查及收入預測等18個實踐案例。
本課程從實踐角度考慮,結合部分數學統計學知識講解最經典的機器學習算法,主要內容是機器學習思想在具體項目上的示例和代碼實現、如何做算法的參數調試和分析各種算法的選擇等。本課程重視項目實踐如工業實踐、算法競賽實踐等,重視落地,使學生在實踐中思考不同算法之間的區別和聯系,提高在實際工作中選擇算法的能力。本課程實踐項目涉及信用卡欺詐、公共自行車租賃、波士頓房價、地鐵人流量預測、廣告點擊率、O2O電商優惠券核銷、美國人口普查及收入預測等18個實踐案例。