本書是一本全面介紹數據挖掘技術的專業書籍，系統地闡述了數據挖掘的相關概念、原理、算法思想和算法的Python代碼實現。全書共分13章，各章相對獨立成篇，以利於讀者選擇性學習。13章內容分別為緒論、pandas數據處理、認識數據、數據預處理、決策樹分類、貝葉斯分類、支持向量機分類、感知器分類、回歸、聚類、關聯規則挖掘、推薦系統、電商評論網絡爬取與情感分析。 本書可作為高等院校電腦科學與技術、數據科學與大數據及相關專業的數據挖掘、數據分析課程教材，亦可作為數據挖掘、數據分析人員的參考書。
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