本書系統介紹了經典的機器學習算法，並通過實踐案例對算法進行解析。 本書內容包含三部分: 第一部分（第1章和第2章）為入門篇，著重介紹Python開發基礎及數據分析與處理；第二部分（第3章和第4章）為基礎篇，著重介紹機器學習的理論框架和常用機器學習模型；第三部分（第5～11章）為實戰篇，介紹經典機器學習算法及應用，包括KNN分類算法、KMeans聚類算法、推薦算法、回歸算法、支持向量機算法、神經網絡算法以及深度學習理論及項目實例。 本書力求敘述簡練，概念清晰，通俗易懂。書中的案例選取了接近實際應用的典型問題，以應用能力、創新能力的培養為核心目標。 本書可作為高等院校電腦、軟件工程、大數據、通信、電子等相關專業的教材，也可作為成人教育及自學考試用書，還可作為機器學習相關領域開發人員、工程技術人員和研究人員的參考用書。
Python 機器學習 — 原理、算法及案例實戰 -- 微課視頻版
- 作者： 劉艷、韓龍哲、李沫沫
- 出版社： 清華大學
- 出版日期： 2021-11-01
- ISBN碼： 9787302590026
- 編號： 9787302590026
$ 305 元
原價 359
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