本書以深度學習框架TensorFlow為基礎,介紹機器學習的基礎知識與常用方法,全面細致地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。
全書共16章,分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架TensorFlow的基礎知識、Logistic回歸、多層感知器、捲積神經網絡與電腦視覺、神經網絡與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合,相信能為讀者提供有益的學習指導。
本書適合Python深度學習初學者、機器學習算法分析從業人員以及高等院校電腦科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。