針對每個想要瞭解深度學習概念的數據科學愛好者，本書通過通俗易懂地解釋R代碼，讓讀者可以很容易起步。在深度學習算法和應用的理論和實踐方面做到了平衡，在講述基礎理論的同時，通過45個基於R語言的編程實例讓讀者循序漸進地掌握深度學習技術。
？ 讀者將通過實戰案例實現捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短時記憶網絡（LSTM）、序列到序列模型、生成對抗網絡（GAN）和強化學習，還將學習使用GPU進行大型數據集的高性能計算，以及R語言中的並行計算編程。
？ 各個部分內容安排合理，按照“準備工作→操作步驟→原理解析→內容拓展→參考閱讀”的流程組織內容，清楚地講解實戰案例的實現過程。
深度學習（R語言版）
- 作者： [英]斯沃納·古普塔（Swarna Gupta） [英]雷漢·阿裡·安薩里（Rehan Ali Ansari） [英]迪帕揚·薩卡爾（Dipayan Sarkar）著，毛
- 出版社： 清華大學
- 出版日期： 2022-09-01
- ISBN碼： 9787302606987
- 編號： 9787302606987
$ 403 元
原價 474
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