本書主要介紹大數據關鍵技術中的大數據採集和數據預處理技術，是大數據專業的入門級的專業基礎課教程（含教學課件、源代碼與視頻教程），旨在為學生搭建起大數據的知識架構，講述大數據採集和數據預處理的基本原理，開展相關的實驗，為學生在大數據以及相關領域的學習奠定堅實的基礎。全書共分四部分：第一部分是理論基礎（第1~2章和第6章），主要介紹大數據技術、大數據採集和大數據預處理的基本概念以及基礎理論；第二部分是大數據採集（第3~5章），分別介紹3種大數據的採集方法、技術及4種工具；第三部分是大數據預處理（第7~8章），介紹4種大數據預處理技術、方法；第四部分是實驗指導（第9~11章），介紹大數據採集和大數據預處理的實驗平臺以及具體實驗的內容、方法、流程等。 為便於讀者高效學習，快速掌握大數據專業基礎知識。作者精心製作了完整的教學課件（11章PPT）與部分配套視頻教程（200分鐘）。本書可以作為高等院校電腦、電子信息、信息管理、軟件工程等專業，尤其大數據相關專業的本科和碩士研究生教材或參考書。
大數據採集與預處理技術 (HDFS + HBase + Hive + Python)(微課視頻版)
- 作者： 唐世偉 田楓 蓋璇 李學貴
- 出版社： 清華大學
- 出版日期： 2022-09-01
- ISBN碼： 9787302612247
- 編號： 9787302612247
$ 341 元
原價 341
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