ML.NET 是面向.NET 開發人員的開源機器學習框架,可以幫助開發人員使用 C# 或 F# 創建自定義機器學習模型,從而將機器學習集成到 Web、移動、桌面、游戲和物聯網應用中。《跨平臺機器學習:ML.NET架構及應用編程》以ML.NET 為核心,介紹了架構及其基本知識,介紹了ML.NET 的八大機器學習應用場景:預測、分類、聚類、異常檢查、預測、推薦、圖像分類以及神經網絡。 《跨平臺機器學習:ML.NET架構及應用編程》適合數據工程師使用和參考。
ML.NET 是面向.NET 開發人員的開源機器學習框架,可以幫助開發人員使用 C# 或 F# 創建自定義機器學習模型,從而將機器學習集成到 Web、移動、桌面、游戲和物聯網應用中。《跨平臺機器學習:ML.NET架構及應用編程》以ML.NET 為核心,介紹了架構及其基本知識,介紹了ML.NET 的八大機器學習應用場景:預測、分類、聚類、異常檢查、預測、推薦、圖像分類以及神經網絡。 《跨平臺機器學習:ML.NET架構及應用編程》適合數據工程師使用和參考。