本書在介紹深度學習、百度飛槳等相關知識的基礎上，著重介紹了圖像分類、目標檢測、語義分割、人體關鍵點檢測、圖像生成、視頻分類、圖像文本檢測和識別、圖像識別等電腦視覺任務的實現原理及深度學習模型框架，並通過具體案例來詳細介紹各任務的實現細節。 全書分為理論篇和實戰篇。理論篇（第1～4章）梳理了電腦視覺技術的發展歷程、主要任務、行業應用系統，同時簡要介紹了深度學習開發框架、飛槳（PaddlePaddle）開發平臺，以及深度學習的基礎知識與網絡模型架構。實戰篇（第5～12章）結合電腦視覺的各個任務要求與技術發展，對其中經典的深度學習算法模型進行介紹。全書提供了實例代碼，詳解了在飛槳開發框架下各任務的模型實現過程。 本書適合作為高等院校人工智能、電腦視覺專業高年級本科生、研究生的教材，同時可作為電腦視覺相關任務實踐教程，也可以作為科研工作者的參考書籍。
電腦視覺 — 飛槳深度學習實戰
- 作者： 深度學習技術及應用國家工程研究中心 百度技術培訓中心 組編 羅曉燕 白浩傑 黨青青 杜宇寧 張寶昌 編著
- 出版社： 清華大學
- 出版日期： 2023-04-01
- ISBN碼： 9787302623762
- 編號： 9787302623762
$ 398 元
原價 398
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