本書是在國內外仿生智能優化相關理論與應用研究的基礎上，結合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優化算法應用於信號處理相關問題的理論和方法。本書共分5章，系統地介紹了基於仿生智能優化的智能信號處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優化算法的特點及優勢，給出了基於仿生智能優化的智能信號處理框架，介紹了多種性能優良的仿生智能優化算法，系統地研究了基於仿生智能優化的盲信號分離技術、高光譜圖像解混技術和三維點雲拼接技術等三大類基於仿生智能優化的智能信號處理技術，針對算法的模型建立、目標函數的構造、參數編碼方法及算法性能分析與驗證等內容進行了詳細的闡述。
全書著眼於學術前沿，視角新穎、深入淺出，循序漸進，既註重對基本原理的闡述，也對算法的提出與應用效果進行了系統分析驗證，並力求語言表達精煉準確。
本書可供信息科學、電腦科學與技術、統計學、人工智能等領域的科研人員和專業人士參考。
