一、大致內容：本書主要講述了深度學習在音樂生成領域的研究意義、具體方法、方向目標、表現力、挑戰策略、框架融合等，對於表現力與框架融合方面作了更詳細的描述；表現力部分講了深度學習與音樂生成相結合的方式策略、該領域研究結果的評判標準以及交叉知識的具體體現，是本書籍新穎立意的重要部分。二：特色：將音樂生成和深度學習相融合，是一個新穎研究方向，而本書沒有拘泥於使用哪種框架進行實現，而是對比了多種實現方式，提供了多方面的思路，對於後續學者的探究有很強的引導作用。三：讀者對象：本書對於對音樂感興趣的人以及對深度學習前沿方向的學者有好的學習價值，能夠開拓他們的視野，對廣大的音樂和電腦愛好者均有較大的參考價值。
深度學習與音樂生成
- 作者： [法]讓·皮埃爾·布賴特（Jean-Pierre Briot），[法]加埃坦·哈傑裡斯（Ga?tan Hadjeres），[法]弗朗索瓦·大衛·帕凱特（Fran?ois-
- 出版社： 清華大學
- 出版日期： 2023-04-01
- ISBN碼： 9787302627234
- 編號： 9787302627234
$ 450 元
原價 450
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