對於任何依賴經常性收入和重復銷售的企業來說，讓客戶保持活躍並持續購買是必不可少的。客戶流失(或“流失”)，這種代價高昂且令人沮喪的事情是可以預防的。通過使用本書中介紹的技術，你可以識別客戶流失的預警信號，並學會在客戶離開之前識別並輓留他們。 《客戶留存數據分析與預測》向開發人員和數據科學家傳授經過實踐證明的技術與方法，可以在客戶流失發生之前阻止其發生。本書包含很多來自現實中的示例，介紹如何將原始數據轉換為可衡量的行為指標、計算客戶生命周期價值，並使用人口統計數據改進客戶流失預測。通過遵循 Zuora 首席數據科學家 Carl Gold 的方法，你將獲得高客戶留存率帶來的優勢。 主要內容 ● 計算流失指標 ● 通過客戶行為預測客戶流失 ● 使用客戶細分策略減少客戶流失 ● 將客戶流失分析技術應用於其他業務領域 ● 使用人工智能技術進行準確的客戶流失預測
客戶留存數據分析與預測
- 作者： [美]卡爾·戈爾德 （Carl Gold）著 殷海英 譯
- 譯者： [美]卡爾·戈爾德 （Carl Gold）著 殷海英
- 出版社： 清華大學
- 出版日期： 2023-06-01
- ISBN碼： 9787302630807
- 編號： 9787302630807
$ 730 元
原價 730
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