本書從FastAPI框架的基礎知識和相關的Python編程概念開始講解。
然後，您將了解該框架的所有方面知識，包括其強大的依賴注入系統，
以及如何使用它與數據庫通信、實現身份驗證和集成機器學習模型等。
之後，您將學習與測試和部署相關的實踐，以運行高質量和健壯的應用程序。
後，您還將學習Python數據科學軟件包的應用生態系統。
隨著學習的深入，您將學習如何使用FastAPI在Python中構建數據科學應用程序。
本書還演示瞭如何開發快速高效的機器學習預測後端，並對其進行測試，以獲得性能。
後，您將看到如何使用WebSocket和Web瀏覽器作為客戶端實現人臉實時檢測。
在本書的後，您不僅學習如何在數據科學項目中實現Python，
還學習如何在FastAPI的幫助下維護和設計它們，以滿足高編程標準。
本書面向對FastAPI及其生態系統感興趣的數據科學家和軟件開發人員，並以此構建數據科學應用程序。
讀者需要具備數據科學和機器學習概念的基本知識，以及了解如何在Python中應用它們。