《PyTorch 深度學習入門與實戰（案例視頻精講）》是基於PyTorch 的深度學習入門和實戰，結合實際的深度學習案例，
由淺入深地介紹PyTorch 在計算機視覺和自然語言處理的相關應用。
本書在內容上循序漸進，先介紹了PyTorch 的一系列使用方式，然後結合圖像分類、去噪和文本分類，
介紹如何利用PyTorch 對深度模型進行可視化、建立卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼網絡等。
根據真實的圖像數據，介紹如何對圖像風格遷移模型進行訓練，利用計算機視覺中的目標檢測和語義分隔問題的例子，
介紹PyTorch 中已經預訓練好模型的使用，針對圖神經網絡學習，介紹如何利用圖卷積網絡進行半監督深度學習。
《PyTorch 深度學習入門與實戰（案例視頻精講）》還提供了原始程序和數據集、程序的講解視頻等配套資源供讀者下載使用。
書中的程序根據每個小節進行劃分，步驟講解詳細透徹，並以Notebook 的形式方便讀者運行和查閱。
本書在對使用的模型進行原理介紹的同時，更注重於實戰。
《PyTorch 深度學習入門與實戰（案例視頻精講）》非常適合沒有深度學習基礎的讀者，學習完本書後，
讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、圖像分割模型、
圖像生成和自然語言處理等模型的能力，並且會對深度學習在各個領域的應用有一定的理解。