《Python數據科學與人工智能應用實戰》以實務的形式探索、實踐數據科學和人工智能的觀念與理論，
從網絡爬蟲、數據分析、數據清理、數據可視化、數據挖掘到機器學習，涵蓋獲取數據、探索數據和預測數據的全過程，
全面整合基礎理論與實戰演練，開啟你的數據科學和機器學習之路！
《Python數據科學與人工智能應用實戰》分4篇共16章，具體內容包括數據科學概論與開發環境建立、
Python程序語言、HTML網頁結構與JSON、網絡爬蟲和Open Data——獲取數據、
數據清理與存儲、網絡爬蟲實戰案例、向量與矩陣運算——NumPy包、數據處理與分析——Pandas包、
數據可視化——Matplotlib包、概率與統計、估計與檢驗、探索性數據分析實戰案例、
人工智能與機器學習概論，以及回歸、分類與分群等機器學習算法的實戰案例等。
《Python 數據科學與人工智能應用實戰》是一本Python數據科學和機器學習的入門書，
適合作為大中專院校尤其是應用型本科院校相關專業數據科學、人工智能和機器學習的教材。
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