本書以詳細的授課筆記、表格和示例，幫助你掌握Python機器學知識，學處理結構化數據。
你參加相關培訓，可將這份寶貴的學作為補充材料，你開始下一個機器學，可將其作為便捷的參考資源。
本書適合程序員、數據科學家和AI工程師，它不僅綜述機器學過程，還帶你了解結構化數據處理的全過程。
從本書中，你將學到分類、回歸、降維和聚類等多個主題的相關方法。
本書涵蓋以下主題：
用泰坦尼克號數據集講解分類。
清洗數據和處理缺失數據。
探索數據分析。
數據預處理的常用方法。
選擇對模型有用的特徵。
模型選擇。
度量標準和分類評估。
多種回歸分析技術。
評估回歸結果的度量標準。
聚類算法。
降維技術。
scikit-learn流水線。
機器學習常用算法速查手冊
- 作者： Harrison, Matt
- 譯者： Harrison, Matt 杜春曉譯
- 出版社： 中國電力
- 出版日期： 2020-11-01
- ISBN碼： 9787519849481
- 編號： 9787519849481
$ 449 元
原價 528
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$449