這本書首先解釋瞭如何建立你自己的神經網絡，然後介紹TensorFlow；用於機器學習的Python基礎庫，接下來，您將使用漸變下降變量來提高速度，例如nag、amsgrad、adadelta、adam、nadam等。然後這本書會給你深入研究了循環神經網絡（RNN）和長期記憶（LSTM）的工作原理，以及如何用RNN生成歌詞。接下來，你將掌握捲積和膠囊網絡的數學，廣泛用於圖像識別任務。在最後的章節中，您將學習機器如何理解語義。使用cbow、skip-gram和pv-dm的單詞和文檔。然後你將探索各種各樣的乾細胞，如infogan和lsgan，也有自動編碼因子，如收縮因子，自動編碼器、VAE等。在這本書的結尾，你將具備深入實施所需的技能自己的項目中學習。
Python 深度學習算法實戰
- 作者： 蘇達桑.拉維尚迪蘭 著 何明 譯
- 譯者： 蘇達桑.拉維尚迪蘭 著 何明
- 出版社： 中國水利水電出版社
- 出版日期： 2022-01-01
- ISBN碼： 9787522603193
- 編號： 9787522603193
$ 512 元
原價 648
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