本書探討構建一種與大數據相匹配的跨學科的數據思維和認知框架。全書採用科普的語言，討論了四方面內容：
一、常識性概念：包括信息、數據、數字化的區別，數據價值如何體現，數據產業的範疇，大數據對我們生產生活的可能影響等。
二、辨證的關系：包括信息技術和商業之間的歷史辨證互動，互聯網、大數據、區塊鏈在中心化和去中心化上的矛盾關系，文字化思維和數字化思維之間的對立統一等。
三、從電腦的視角看大數據時代人和自然之間的互動進化，以及語言在進化中的作用。
四、一些具體問題：比如平臺與個體的關系，信息化戰略分析方法，思維模式和狀態等。
一、常識性概念：包括信息、數據、數字化的區別，數據價值如何體現，數據產業的範疇，大數據對我們生產生活的可能影響等。
二、辨證的關系：包括信息技術和商業之間的歷史辨證互動，互聯網、大數據、區塊鏈在中心化和去中心化上的矛盾關系，文字化思維和數字化思維之間的對立統一等。
三、從電腦的視角看大數據時代人和自然之間的互動進化，以及語言在進化中的作用。
四、一些具體問題：比如平臺與個體的關系，信息化戰略分析方法，思維模式和狀態等。