本書詳細講解了傳統計算機視覺和基於深度學習的計算機視覺的一般原理和經典算法；在傳統計算機視覺方面，
介紹了圖像幾何變換、顏色變換、直方圖修正、圖像濾波等，並詳細講解了圖像底層特徵和傳統分類算法；
在深度學習計算機視覺方面，詳細介紹瞭如何將捲積神經網絡應用於物體分類、目標檢測等任務中；
最後，探討了其他深度學習網絡，如循環神經網絡、深度信念網絡以及生成對抗網絡在計算機視覺領域的最新應用。
本書適合計算機相關專業以及人工智能專業的本科生、研究生使用，
對有一定基礎和經驗的讀者深入理解和掌握相關原理與方法、提高解決實際問題的能力也有幫助。
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