本書介紹了使用PyTorch Lightning構建深度學習模型的實踐方法,旨在提高深度學習項目的生產率並保持靈活性。
讀者將學習如何在雲平台上配置PyTorch Lightning,了解其體系結構組件,並探索如何根據需求進行擴展。
本書適合對深度學習感興趣但不知從何學起的讀者,以及需要實踐指南的數據科學家。
它還適用於從其他框架過渡到PyTorch Lightning的專業數據科學家。
讀者需要具備Python編程的基礎知識以及統計學和深度學習的基本理解。
本書涵蓋了PyTorch Lightning的體驗之旅、深度學習模型構建、預訓練模型的遷移學習、PyTorch Lightning Bolts模型、
時間序列模型、深度生成式模型、半監督學習、自監督學習、模型部署和評分、以及規模化和管理訓練等內容。