本書特色
自從Zadeh(1965)提出了模糊集合理論以來，模糊方法就應用到工程、決策、控制等領域，四十年來，不論在理論或實用上都有相當豐碩的成果，模糊應用到統計理論，尤其是統計推論可能還是近十幾年的事，目前研究熱潮正熾。本書是譯自美國阿拉巴馬州（柏明翰校區）數學系教授James J. Buckley的著作《Fuzzy Statistics》。這本書的優點是平鋪直敘淺顯易懂，沒有令人畏而卻步的數學推導或統計理論細節，在嚴謹度上自然不如數理統計，因此很像一本科普書籍。從第三章起，各核心章節都先介紹我們熟悉的傳統統計推論，也就是作者所稱的「明確統計」（crisp statistics），然後再鋪陳有關的模糊統計推論並舉一個簡單數字例說明之，因此是一本讓有意研習模糊統計者容易入門的一本書。
本書內容
第１章 緒 論
第２章 模糊集合
第３章 變異數已知的常態分配參數之模糊估計
第４章 變異數未知的常態分配參數之模糊估計
第５章 二項分配的參數之模糊估計
第６章 常態母體的參數之模糊估計
第７章 變異數已知的之模糊估計
第８章 變異數未知的之模糊估計
第９章 配對樣本的之模糊估計
第10章 二項母體的之模糊估計
第11章 常態母體的之模糊估計
第12章 變異數已知的常態母體參數之檢定
第13章 變異數未知的常態分配參數之檢定
第14章 二項母體的參數之檢定
第15章 常態母體的參數之檢定
第16章 變異數已知的之檢定
第17章 變異數未知的之檢定
第18章 二項母體的之檢定
第19章 配對樣本的之檢定
第20章 常態母體的之檢定
第21章 模糊相關係數之檢定
第22章 簡單線性迴歸係數之估計
第23章 簡單線性迴歸之模糊預測
第24章 簡單線性迴歸係數之檢定
第25章 多元線性迴歸係數之估計
第26章 多元線性迴歸之模糊預測
第27章 多元線性迴歸係數之檢定
第28章 總結與問題
第29章 Maple程式指令