<內容簡介>

統計學是一門探討如何蒐集資料與分析資料的科學研究方法。幫助人們在複雜的自然或社會現象中，藉由樣本資料所提供的訊息，經歸納分析、推論檢定、決策、預測等過程，使我們對現實狀況更了解，也更能客觀明確地處理現實世界所面臨的問題。
　　在我們生活周遭，常常碰到類似統計卻非統計的敘述論調。尤其在廣告方面的誤導更是嚴重，值得我們注意。故我們在歸納結論、敘述真相之前，不僅要先說明定義、清楚命題的假設與內容，最好能有一些可靠的數據來支持。否則很容易變成為玩弄統計與文字的魔術，造成一些危言聳聽的謬論。而統計分析的另外一項功用，就是可以幫助我們思考命題的意義及可信度，釐清混淆的敘述，以避免無謂的爭論。

作者依據多年教學研究經驗，以符合現代社會發展的角度編寫本書，適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面，除了傳統統計理論與方法外，為了因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。

<章節目錄>

第1章 導論　1
1.1 認識統計　3
1.2 統計學簡史　5
1.3 統計精神就是科學研究的精神　7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色　9
1.5 現代統計學的發展　10
摘要　16
習題　16
第2章 資料分析與統計量描述　19
2.1 統計資料的蒐集　20
2.2 資料處理與展示─統計圖表　23
2.3 統計資料的特徵數　37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數　43
摘要　50
重要公式　50
習題　51
第3章 機率世界　55
3.1 機率的概念　57
3.2 統計獨立與條件機率　61
3.3 機率分配函數及其特徵值　67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度　71
3.5 機率不等式　77
摘要　80
習題　81
第4章 常用的機率與統計分配　85
4.1 離散型機率分配　87
4.2 連續型機率分配　95
4.3 常用的統計分配　102
4.4 中央極限定理　107
摘要　111
習題　111
第5章 抽樣方法與抽樣分配　115
5.1 抽樣方法　116
5.2 樣本比率 pˆ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配　124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配　128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式　130
摘要　133
習題　133
第6章 統計估計　137
6.1 點估計 (Point Estimation)　138
6.2 如何評量點估計的優良性　142
6.3 區間估計 (Interval Estimation)　145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計　152
6.5 母體比例 p 之估計　154
6.6 決定樣本數　157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法　160
摘要　164
習題　164
第7章 統計檢定　169
7.1 統計檢定的概念　170
7.2 母體平均數 m 之檢定　176
7.3 母體變異數

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