<內容介紹>

世間有許多現象，它們經常是複雜交織著。如想探索現象之間的因果關係時，試著使用結構方程模式分析也是一個方法。譬如說，在什麼原因下醫護人員的好感度會提高呢？要改善什麼才會提高患者就醫的安全感呢？此癌症的預防篩選應以什麼作為訴求重點呢？…如果可以知道形成原因之要素，了解其構造時，不就有解決問題的線索、對策了嗎？
　　可是，不管是多麼高明的工具，如果不知道用法是沒有意義的。能活用它，並達成自己的目的時，它的價值才會受到肯定。本書提出AMOS作為進行結構方程模式分析的工具，以工具的用法以及從中所得到的結果的判讀方法作為中心進行解說。盡可能排除數學式子，以具體的例子為中心來說明其使用步驟與用法。
　　本書上篇主要是針對初次接觸AMOS的人，從使用潛在變數到活用結構方程模式為止，利用實際數據依照步驟去練習的一本基礎教科書。下篇是有了基礎概念想進一步充分活用時，可做為進階教科書。
　　學習結構方程模式的人（某種程度）能自由地設定AMOS是最迷人的地方，但也有其難處。不妨一面依照步驟一面去練習克服困難，務必要能實際感受它的有趣之處才行。

<章節目錄>

上篇
尺度的種類 
1-1　選擇分析手法的重點 
1-2　問卷中問項的尺度種類 
Amos操作方法 
2-1　何謂結構方程模式 
2-2　在路徑圖中變數的種類與變數間的關係性 
2-3　Amos Graphics的畫面構成 
2-4　工具視窗的圖像 
相關係數 
3-1　觀察關連性 
3-2　何謂線性的關係 
3-3　利用SPSS的Pearson相關係數 
3-4　輸出結果的判讀方法 
3-5　利用Amos的相關分析 
複迴歸分析與路徑分析 
4-1　何謂因果關係 
4-2　複迴歸分析 
4-3　利用SPSS的線性迴歸分析—強迫進入法 
4-4　利用SPSS的線性迴歸分析—逐步迴歸法 
4-5　利用Amos的複迴歸分析 
4-6　利用Amos的路徑分析 
多重指標模式 
5-1　探討潛在變數的因果關係 
5-2　多重指標模式 
5-3　識別性的問題 
5-4　多重指標模式 
5-5　觀察表輸出 
5-6　讓適合度出現路徑圖上 
多群組分析 
6-1　何謂多群組 
6-2　等值限制 
6-3　多群組分析 
6-4　多群組分析的正文輸出 
6-5　製作數個模式 
6-6　分析數個模式時的正文輸出 
平均結構模式 
7-1　將平結構造引進模式中 
7-2　驗證模式 
7-3　平均結構的設定方式 
7-4　觀察表輸出 
多群組因素分析 
8-1　何謂測量不變性 
8-2　測量不變性的分析操作 
8-3　分析結果的判讀 
8-4　廠商別測量不變性的分析結果 
8-5　平均的等質性的分析方法與結果 
案例1—探討產生影響的要因 
9-1　分析的背景 
9-2　資料的確認與項目分析 
9-3　因素分析的執行 
9-4　檢討內部整合性 
9-6　複迴歸分析 
9-7　此種分析也能以Amos分析 
9-8　論文、報告的記述 
案例2—檢討潛在變數間之因果關係 
10-1　分析的背景 
10-2　資料的確認與項目分析
10-3　確認式因素分析
10-4　影響的檢討
10-5　論文、報告的記述

下篇 
結構方程模式之識別性 
1-1　簡介 
1-2　模式特性 
1-3　SEM分析應用的14點原則 
1-4　識別性條件的設定 
1-5　模式識別性的要點 
1-6　識別性設定範例 
1-7　模式的適配評價 
1-8　測量模式的評估要點 
1-9　結構模式的評估要點 
1-10　模式修正要點 
1-11　各種模式的意義 
1-12　遺漏值之處理 
相關關係—相關係數 
2.1　Amos與路徑圖的基本 
2-2　二個變數之間的相關關係 
表示因果關係—複迴歸分析 
3-1　研究的背景與使用的數據 
3-2　畫路徑圖 
3-3　觀察輸出—判斷因果關係 <