★ 辨識一張圖片居然比訓練出AlphaGo還要難?
★ AI不止可以下棋,還能做法律諮詢?
★ AI也能當個稱職的批踢踢鄉民!
人工智慧一詞首度於1955年被提出,在二十一世紀的今天已普遍被認為是影響未來人類社會發展的關鍵技術。
人工智慧之父圖靈認為人工智慧可藉由模仿人類智慧,從符號邏輯的推導與知識結合達成,但這個方向的人工智慧並沒有獲得巨大的成功。而進化至今的人工智慧,是建構在以巨量資料和統計為基礎的機器學習與深度學習之上,二十一世紀的人工智慧早已聰明地滲透在你我生活中。
本書收錄臺大科學教育發展中心「探索基礎科學講座」的演說內容,主題圍繞「人工智慧」,將從機器學習、資料探勘、自然語言處理及電腦視覺重點切入,並重磅推出「AI嘉年華」,深入淺出人工智慧的基礎理論、方法、技術與應用,且看人工智慧將如何翻轉我們的社會,帶領我們前往智慧新世界。
◸完善的歷史發展軌跡
人工智慧是近年來的科技發展趨勢,本書以林守德教授開頭介紹人工智慧的發展歷史及其碰到的瓶頸,讓讀者瞭解:即使是現在大熱門的人工智慧也經歷過三次的寒冬。
◸先從基底打起!
以清晰圖像圖表整理,詳細介紹AI的各個領域:支撐向量、資料探勘、自然語言處理及電腦視覺,以基礎知識帶領讀者進入AI的世界。
◸為什麼要發展人工智慧?當然不是只為了下棋!
詩詞.法律.資訊工程.社群網路.電機工程.生醫產業.音樂產業
本書以多個領域介紹AI的應用,讓讀者一窺各界翹楚分享的秘辛及知識,顛覆你對AI的認知!
<名人/編輯推薦>
孫 民 Appier首席人工智慧科學家.清華大學電機工程學系副教授
張耀文 臺灣大學電機資訊學院院長
游直翰 Appier執行長暨共同創辦人
黃彥男 中央研究院資訊科技創新研究中心主任
廖弘源 中央研究院資訊科學研究所所長
蔡明順 臺灣人工智慧學校代理執行長
賴尚宏 臺灣微軟人工智慧研發中心首席研發總監.國立清華大學資訊工程學系教授
── 聯合推薦(依姓氏筆劃排序)
過去5到10年,人工智慧技術在語音辨識、影像辨識、自然語言等領域的大突破,帶來近年來各個產業的廣泛應用。然而當今人工智慧技術並非如大眾在電影中看到一樣的萬能,透過本書深入淺出的介紹,讓讀者更可以正確地選擇在日常生活中使用哪些智慧服務,並且將人工智慧適當地應用在工作場域中。
──Appier首席人工智慧科學家.清華大學電機工程學系副教授 孫民
人工智慧在商業決策中逐漸扮演著更關鍵的角色,結構化數據與組織心態的成熟也促使更多人工智慧創新應用出現。本書邀集了多位在人工智慧領域表現傑出的專家學者,引領讀者客觀地認識人工智慧的優勢與挑戰,是希望認識人工智慧、投入人工智慧領域的讀者不容錯過的好書!
──Appier執行長暨共同創辦人 游直翰
人類科技在過去兩百多年有很大的突破,包括蒸汽機、電力系統、電腦、網路、大數據及物聯網等發明及使用,都對我們的生活產生重大的改變。然而這些進步,可能遠不及10年來人工智慧科技所帶來的影響。《智慧新世界》一書邀集國內在人工智慧各領域研究的頂尖學者,探討人工智慧的關鍵技術及應用,讓讀者瞭解人工智慧目前及未來的發展,是一本很值得深入研讀的好書。
──中央研究院資訊科技創新研究中心主任 黃彥男
人工智慧知識的產業化與科普化是過去這三年,臺灣人工智慧學校的使命與任務。本書匯集臺灣最頂尖的人工智慧領域學者,帶你入門與鳥瞰人工智慧即將帶來的第四次工業革命,很適合人工智慧入門與宏觀的知識愛好者閱讀,我誠心推薦。
──臺灣人工智慧學校代理執行長 蔡明順
<序>
很多人初次接觸人工智慧是來自電影或動漫小說的啟發, 於是很自然地認為那些可以跟人類對話、擁有自我意識,而且往往無所不知、無所不能的「東西」就是所謂的人工智慧;然而,細究起來人類的智慧其實有很多的面向,從基礎視聽的「認知與辨識能力」,到說與寫的「表達能力」, 以及肢體協調的「運動能力」, 甚至理解自我存在的「意識能力」,都可以當作智慧的表徵。到底目前的AI 擁有什麼面向的智慧?它又是藉由什麼樣的機制成就這樣的智慧?這是《智慧新世界》這本書主要闡述的方向。
本書開宗明義就來探討「人工智慧與人類智慧的異同」,闡述不同層次的人工智慧。「弱人工智慧」強調電腦的智慧的產生與運作模式不必和人類一樣,只要它能夠達成「外顯上似乎是有智慧」之目的即可;而「強人工智慧」希望電腦產生智慧,且思維運作模式要與人類相仿,甚至希望電腦可以產生自我意識。在近年來人工智慧的突破,例如DeepMind 的AlphaGo 以及IBM 的Watson,可以稱為弱人工智慧的大躍進;然而,我們離一個「類人類」的強人工智慧還有一條很長的路要走。於是,專家學者們試圖分進合擊、個個擊破,將不同面向的問題一一處理:有的研究著重在機器的視覺,有的研究著重在語言的理解與處理,有人著重在大量資料的探勘與分析,也有人研究根本的機器學習相關技術。本書邀集了國內在不同AI 次領域的重量級學者,一一道出在他們的領域裡,AI到底解決了什麼樣的問題,以及如何解決這些問題。
除了希望讓電腦更聰明之外, 大家也開始發想如何能夠應用這些厲害的人工智慧幫助人類解決一些實際的問題,於是乎許多新興的AI 應用應運而生:例如用AI 幫助法律人從事法律的判決、瞭解社群生成的機制以及運作的緣由、解構複雜基因背後的祕密、甚至在音樂的作詞作曲上,都可以利用最新的技術、科技達到前所未見的成就。在本書中,也將邀請到重量級的專家學者,介紹AI 在這些領域近年來的突破。
人類對於人工智慧有著很高的想像與期待, 畢竟這個技術是目前在生物繁殖機制以外,唯一能產生有智慧之物種的方式;但在人工智慧愈來愈普及的狀況下,同時也會衍生許多問題。例如,人工智慧的安全性、對於隱私可能的侵犯、機器學習的偏見、人工智慧的透明度不足,甚至對於社會公平性的影響等等,都是需要一件一件解決的議題。目前的人工智慧離完美還有很長的一段路要走,然而我們認為,在人類對於AI 可以做的事情以及背後的技術有更多的理解之後, 我們就會有更大的機會讓人工智慧成為人類進步最重要的幫手,並減少可能產生的危害。編撰《智慧新世界》這本書,就是懷抱著這樣的期許,希望能夠用深入淺出的方式,盡量去涵蓋人工智慧不同的面向與應用,讓讀者對於人工智慧的想像能夠更落實。
──林守德