<內容簡介>
作者以理論性的概念方式有系統地介紹並證明機率理論與統計理論；首先是深入淺出且完整地闡述機率概念、基本性質以及機率分配的特性，藉以應用在後續的統計理論的理論驗證問題，清楚地分析與分類統計方法的概念、驗證過程、特性，以及使用時機。同時，對各統計方法的相互因果關係，也有明白地驗證。此書以統計推論為名，已明確指出統計理論為其主要內容，而統計推論的理論基礎為機率理論，可知此書仍不脫離一般理論統計或數理統計書籍的輪廓，機率的章節只是為主要內容舖路。因此，此書雖以統計推論為名，實與高等統計、理論統計、數理統計、統計理論的課程教材相通。
<章節目錄>
第1章 機率理論
第2章 變數變換與期望值
第3章 常用的分配
第4章 多元隨機變數
第5章 隨機樣本的特性
第6章 資料縮減的原理
第7章 點估計
第8章 假設檢定
第9章 區間估計
第10章 漸近評量法
第11章 變異數分析與迴歸的分析
第12章 迴歸模型