<內容簡介>

本書主要說明：基礎數學工具、概論、機率論、機率分配、常用之機率分配模型、抽樣理論與分配、估計、假設預定預習題、檢定、變異數分析、迴歸與相關、時間數列、無母數統計方法、指數。

<章節目錄>

第０章 基礎數學工具
１ 集合、排列與組合
２ 微分
３ 極值
４ 積分
５ 展開式與級數
６ 聯立方程與矩陣
第一章 概論
１ 統計緒論
２ 次數分配
３ 單峰分配的主要性質
第二章 機率論
１ 簡單事件機率求算
２ 機率定理、運算、互斥與獨立
３ 聯合機率、邊際機率及條件機率
４ 總合定理與貝氏定理
第三章 機率分配
１ 連續與不連續( 離散) 隨機變數
２ pdf、CDF 與 pdf 轉換
３ 期望值與變異數
４ 柴氏不等式 (Chebyshev lnequality)
５ 兩變數之機率分配
６ 動差母函數與順序統計量
第四章 常用之機率分配模型
１ 離散型機率分配模型
２ 連續型機率分配模型
３ 各種分配間之關係
４ 分配特例之彙總
第五章 抽樣理論與分配
１ 抽樣方法( Sampling Methods )
２ 抽樣分配( Sampling Distribution )
３ 大數法則與中央極限定理
４ 抽樣分配
第六章 估計
１ 估計的意義
２ 尋求良好推定子的方法
３ 區間估計( Interval Estimation )
４ 樣本數與誤差之關係
第七章 假設檢定預習題
第七章 檢定
１ 統計假設與誤差
２ 統計檢定之決策法則
３ 作業特性曲線與檢定力函數
４ P–Value 與最強力檢定(MPT)
第八章 變異數分析
１ ANOVA 的意義
２ 一因子變異數分析(One Factor ANOVA)
３ 隨機集區設計
４ 二因子未重複實驗之變異數分析
５ 拉丁方格設計(Latin– Square Design )
６ 二因子重複實驗之變異數分析
７ ANOVA 與傳統檢定之關係
第九章 迴歸與相關
１ 簡單直線迴歸模型
２ 直線迴歸母數的估計與檢定
３ 相關
４ 複迴歸、複相關與偏相關
５ 非線型迴歸模型
６ 虛擬變數(Dummy Var iabl e)與 ANOVA
７ 適缺度檢定 (Lackof Fit Test)
８ 標準化問題
９ 等級相關 (Rank Correlation)
１０ 迴歸專題
第十章 時間數列
１ 時間數列及其組成分子
２ 長期趨勢分析
３ 季節變動分析
第十一章 無母數統計方法
１ 緒論
２ c2 檢定
３ 傳統檢定與無母數檢定對照
４ 其它無母數統計方法
第十二章 指數
１ 指數的種類
２ 各種指數公式
３ 環指數、鏈指數