<內容簡介>

社會調查與經濟分析研究是理論與現實的交匯點，它連結著現實與理想理論，讓理論貼合現實，讓現實印證理論，然而如何將社會與經濟現象呈現的數據進行透徹的分析以及理解其傳達的訊息，則必須依賴統計分析的技術，運用SPSS進行社會調查及經濟分析是相當便利且迅速上手的方法，本書以詳細的步驟解說SPSS使用的步驟以及報表分析的詳細解說，本書非常適用於從事社會調查研究及經濟分析的研究者以及實務界從事調查、決策研究的人士。

<章節目錄>

第1 章 相關分析 調查社會調查結果之關聯性
1.1 相關分析
1.2 SPSS 的相關分析
2.1 SPSS 的散佈圖

第2 章 複迴歸分析 調查要因間的因果關係
2.1 複迴歸分析
2.2 SPSS 的複迴歸分析—逐步法
2.3 SPSS 的複迴歸分析－強迫進入變數法＋逐步迴歸分析法
2.4 SPSS 的複迴歸分析－利用虛擬變數

第3 章 順序迴歸分析 調查順序尺度數據的因果關係
3.1 順序迴歸分析
3.2 SPSS 的順序迴歸分析

第4 章 名義迴歸分析 調查名義尺度數據的因果關係
4.1 名義迴歸分析
4.2 SPSS 的名義迴歸分析

第5 章 Probit 分析 調查邊際效果
5.1 Probit 分析
5.2 SPSS 的Probit 分析－組資料時
5.3 SPSS 的Probit 分析－2 值選擇數據之情形

第6 章 Logit 分析 調查邊際效果
6.1 比率數據的Logistic 迴歸
6.2 SPSS 的Logit 分析－二元Logistic 迴歸
6.3 SPSS 的Logit 的分析－順序迴歸

第7 章 時間數列分析 由過去的數據預測將來
7.1 時間數列分析
7.2 SPSS 的指數平滑化
7.3 SPSS 的自我迴歸AR(1)模式

第8 章 時間數列數據的迴歸分析 針對有自我相關的數據進行預測
8.1 時間數列數據的迴歸分析
8.2 利用SPSS 的時間數列數據的迴歸分析

第9 章 Panel 分析 分析斷面與時間數列
9.1 Panel 分析
9.2 SPSS 的Panel 分析－情況1
9.3 SPSS 的Panel 分析－情況2
9.4 SPSS 的Panel 分析－情況3
9.5 SPSS 的Panel 分析－情況4
9.6 SPSS 的Panel 分析－情況5

第10 章 曲線的適配 數據的追蹤與預測
10.1 曲線的適配
10.2 SPSS 的曲線適配

第11 章 主成分分析 建立綜合性指標後再分類
11.1 主成分分析
11.2 SPSS 的主成分分析
11.3 SPSS 的散佈圖

第12 章 集群分析 定義類似度後再分類
12.1 集群分析
12.2 SPSS 的集群分析