<內容簡介>

資料轉換成情報或觀點的鍊金術
從產生資料（蒐集）→分析（資料整合與觀點的形成）→呈現（製作提案書）→提案（發表）
13個步驟，完整流程（大循環）全詳解

資料可能只是一種簡單的訊息，也可能轉換成有力的情報，其中關鍵在於整合分析力。在海量資料中，如何將一般的data經篩選、整合與分析後，轉換為有用的information，是現代人提升競爭力的必備技能。

前置作業
在蒐集資料前要先確立研究目的或解決問題的假設，才能有效地蒐集與篩選資訊，一開始就要先釐清蒐集資料的「意圖」、「目的」與「屬性」的IPA法則，並在IPA法則下，明確化5W1H (Why+What +Who+Where+When+How much)的內容，才能事半功倍。

資料的類型
資料的類型可分為文字型、數據型與圖像型三大類，從取得方式又可分為透過市場調查付費取得的「一手/初級資料」，和從網路或報章雜誌上免費公開的「二手/次級資料」;從性質看則有可進行統計分析的數據型「量化資料」，及經由消費者意見訪談所得的文字記錄式的描述型或探索型的「質化資料」。

資料蒐集的方法
準備兩張A3紙，一張是由IPA與5W1H項目組成的草圖，另一張則是涵蓋研究或假設性質、資料起迄時間、資料型式、資料來源與取得方式與費用五大項目的「資料蒐集評估表」，反覆檢查無誤後就可開始，先從「二手/次級資料」著手，有需要再蒐集「一手/初級資料」，也可透過特定對象訪談法與人員情報法取得「探索型」資料，作為對照輔助。蒐集資料原則與流程，愈嚴謹愈好，以避免結論偏差。

如何進行分析
資料分析階段的重點在於整合與解讀資料，從資料拼圖的過程中，提出洞察與觀點。文字形資料有兩種分析方法，一種是從上而下，運用「分析式歸納法」獲得結論，另一種是由下而上，運用「K.J.法」、「魚骨圖」或「紮根理論」發展出一套理論體系。數據型資料則可透過電腦統計軟體的運算，呈現資料間的相關性，再從分析結果中發掘出有用的情報。

「資訊圖表」與「大數據」
在海量數據時代，一般人必須對大數據的概念和演算分析有基本認識，以及具備思考與找出問題（驗證假設）的能力，書中介紹資訊圖表的原理與運用，以及大數據分析流程的起點與終點，從提出假設到驗證假設、擬定策略與進行簡報三部曲。將資料進行視覺化處理後，才能對公眾或客戶、主管傳達你對問題的洞見與判斷。

書中還介紹了市場調查的實務運用、調查報告的撰寫方式，以及建立個人與企業情報競爭力的方法。此外，作者特別以撰寫《你所不知道的IS》一書的經驗為例，分享如何將資料自下而上堆疊組織成目錄與文章內容的方法，將新聞報導中的文句加以改寫的技巧。

<章節目錄>

一、概說
◎本章說明與學習目標
1.資料的定義與三個要素
2.資料蒐集分析的目的與重要性
3.資料蒐集與分析在提案流程中的位置
4.資料蒐集與分析與知識管理的關係
5.資料蒐集與分析是知識經濟的基礎

二、資料的樣貌與分類
◎本章說明與學習目標
1.從資料到企業情報
2.資料的分類
3.資料的分類－從企畫與行銷的角度
4.資料的分類－從本質與型態的角度
5.「圖像型」資料的相關說明
6.定量與定性情報之間的層級關係

三、資料蒐集的方法
◎本章說明與學習目標
1.資料蒐集的IPA與5W1H法則
2.資料蒐集的原則
3.建立「資料蒐集評估表」
4.資料蒐集的流程
4-1.確認研究主題或解決問題的假設
4-2. .設定時間範圍
4-3.描述型研究資料的蒐集
4-3.1.1先蒐集次級(二手)資料－從網路搜尋
○Google與Bing搜尋結果分析
○分析與討論
4-3.1.2先蒐集次級(二手)資料－從實體資料搜尋
4-3.2蒐集初級(一手)資料－市場調查
4-4探索型研究資料的蒐集
4-4.1進行特定對象的訪談
4-4.2人員情報型的資料蒐集
○探索型案例研究-店頭訪查資料彙整分析
5.資料不足時的因應方法
○分析與討論

四、資料分析的方法
◎本章說明與學習目標
1.文字型與數據型資料的分析
2.從資料的倉儲化與觀察開始
3.從新聞報導中萃取素材的寫作技巧(以「你所不知道的IS」一書的寫
作經驗為例)
4.文字型資料的分析流程(從不同來源的文章裁切整併成一篇新文章的流程)
○描述型案例研究-電子書產業分析(K.J.法的原理運用)
4-1.分析資料，形成觀點與結論
○案例演練-時間序列分析的排列
4-2.呈現分析後的資料，進行提案
5.數據型資料的分析方法
5-1.認識數據型資料的尺度類型
5-2.數據資料分析法
5-3.超級數據分析
6.資料分析的大躍進－高價值情報的產生
○分析與討論

五、「資訊圖表」與「大數據」
◎本章說明與學習目標
1.資訊圖表的呈現與運用
○運用PowerPoint製作簡易的資訊圖表
2.大數據的分析與運用
2.1大數據的意義、歷史起源與分析方法
2.2數據資料的可視化