<內容簡介>
本書是以問題導向，介紹讀者數值方法之必要性、分析方式與電腦運算所產生的誤差。所有的範例和討論皆以循序漸進的方式清楚呈現，讓讀者更能體會所算出的結果會隨著不同考量而改變。作者鉅細靡遺地解說各種方法的使用程序、潛在問題及補救措施，並討論其穩定性、精確度和應用廣度。
本書於每篇結語均提供完整的方法摘要，使讀者能掌握各方法要領並有所取捨，有助於所學內容之回顧，另一特點是書中所討論的數值方法都附有與其相對應的虛擬程式碼。讀者可根據個人習慣和需要，編寫屬於自己的程式，對於理論的驗證提供一條便捷的管道。
本書內容旨在強化學生對數值方法的認知，除了維持前版優點，並盡可能讓內容適合大學部學生使用。
透過問題導向方法引起學習動機，促進良好的學習效果。
以學生導向教學法，直接運用實作方式來進行說明。
藉由使用 Excel、MATLAB 與 Mathcab 等標準軟體，強化學生對數值問題的處理能力。同時利用 Visual Basic、Fortran 90 與 C/C++ 等標準程 式語言引導學生自行開發結構化且簡單的程 式，以彌補現有軟體的不足。
更新更具挑戰的題組、題材及案例探討。
<章節目錄>
第1章 數學模型化與工程問題求解
第2章 程式化與軟體
第3章 近似與捨入誤差
第4章 截尾誤差和泰勒級數
第5章 界定法
第6章 開放式方法
第7章 多項式的根
第8章 高斯消去法
第9章 LU 分解法與矩陣求逆
第10章 特殊矩陣及高斯-賽德法
第11章 一維無限制條件的最佳化問題
第12章 多維無限制條件的最佳化問題
第13章 有限制條件的最最佳化問題
第14章 最小平方迴歸
第15章 內插法
第16章 傅利葉近似
第17章 牛頓-寇特斯積分公式
第18章 方程式的積分
第19章 數值微分