迴歸模型是一種統計模型，主要是討論研究資料內反應變數與解釋變數間的因果關係或關聯性。線性迴歸分析主要用於分析研究資料的一個連續型反應變數與多個解釋變數之間的線性關係，多數的進階資料分析都會利用線性迴歸分析的基本觀念，線性迴歸分析是所有統計模型的基礎。
本書主要分成兩部分，第一部分為線性迴歸分析的基本內容，第二部分討論巨量資料分析與資料採礦經常使用的迴歸模型。內容包含：
●簡單線性迴歸模型
●複迴歸模型與變異數分析
●因子變數與共變異數分析
●加權最小平方法
●模型診斷
●模型比較與選擇
●懲罰迴歸
●非參數迴歸
