<內容介紹>

Unity3D 是近幾年非常流行的3D 遊戲開發引擎，已成為手機遊戲開發的主要開發工具之一，手機（或其他平台）的遊戲逐漸高階化、複雜化，遊戲角色也需要具有更高的「智慧」。
角色的AI（人工智慧）水準直接決定遊戲的驚險性、刺激性、趣味性，優秀的遊戲會使人玩不釋手。為了讓遊戲可以被玩家接受，使遊戲變得更加有趣，更要依賴於AI。
本書特點
■ 精選遊戲AI 中最必要、最實用的幾項關鍵技術，用大量Unity3D範
 例程式、圖片，以深入淺出的方式說明遊戲人工智慧理論、設計原則
 和Unity3D 程式設計實現方法。
■ 每個程式都有詳細的註釋並執行測試成功。程式對Unity3D 的版本
（3.X/4.X/5.X） 依賴性不大。
■ 希望為具備初步Unity3D 遊戲開發程式設計能力的讀者，創作「更
  高智慧」遊戲角色時提供系統地、快速地幫助。
適用： Unity3D 遊戲開發者、遊戲開發培訓機構的師生、數位媒體技術、數位媒體藝術等專業者。

<章節目錄>

前言
Chapter 01   Unity3D 人工智慧架構模型
1.1 遊戲AI 的架構模型
1.1.1 運動層
1.1.2 決策層
1.1.3 戰略層
1.1.4 AI 架構模型的其他部分
1.2 FPS/TPS 遊戲中的AI 解析
1.2.1 FPS/TPS 中的運動層
1.2.2 FPS/TPS 中的決策層
1.2.3 FPS/TPS 中的戰略層
1.2.4 FPS/TPS 中AI 架構模型的支撐部分
Chapter 02   實現AI 角色的自主移動：操控行為
2.1 Unity3D 操控行為程式設計的主要基礎類別  
2.1.1 將AI 角色抽象成一個質點：Vehicle 類別
2.1.2 控制AI 角色移動：AILocomotion 類別
2.1.3 各種操控行為的基礎類別：Steering 類別
2.2 個體AI 角色的操控行為
2.2.1 接近
2.2.2 離開
2.2.3 抵達
2.2.4 追逐
2.2.5 逃避
2.2.6 隨機徘徊
2.2.7 路徑跟隨
2.2.8 避開障礙
2.3 群眾的操控行為
2.3.1 組行為
2.3.2 檢測附近的AI 角色
2.3.3 與群中鄰居保持適當距離：分離
2.3.4 與群中鄰居朝向一致：團隊
2.3.5 成群聚集在一起：聚集
2.4 個體與群眾的操控行為組合
2.5 幾種操控行為的程式設計解析
2.5.1 模擬鳥群飛行
2.5.2 多AI 角色障礙賽
2.5.3 實現動物遷徙中的跟隨領隊行為
2.5.4 排隊透過狹窄通道
2.6 操控行為的快速實現：使用Unity3D 開放原始碼函數庫UnitySteer
2.7 操控行為程式設計的其他問題
Chapter 03   尋找最短路徑並避開障礙物：A* 尋路
3.1 實現A* 尋路的3 種工作方式
3.1.1 基本術語
3.1.2 方式1：建立以單元為基礎的導覽圖
3.1.3 方式2：建立可視點導覽圖
3.1.4 方式3：建立導覽網格
3.2 A* 尋路演算法是運行原理的
3.2.1 A* 尋路演算法的虛擬程式碼
3.2.2 用一個實例來完全了解A* 尋路演算法
3.3 用A* 演算法實現戰術尋路
3.4 A* Pathfinding Project 外掛程式的使用
3.4.1 基本的點到點尋路
3.4.2 尋找最近的多個道具（生命值、武器、藥等）
3.4.3 戰術尋路：避開火力範圍
3.4.4 在複雜地形中尋路：多層建築物中的跨層尋路
3.4.5 RTS 中的小隊尋路：用操控行為和A* 尋路實現
3.4.6 使用A* Pathfinding Project 外掛程式需要注意的問題
3.5 A* 尋路的適用性
Chapter 04   AI 角色對遊戲世界的感測
4.1 AI 角色對環境資訊的感測方式
4.1.1 輪詢方式
4.1.2 事件驅動方式
4.1.3 觸發器
4.2 常用感測類型的實現
4.2.1 所有觸發器的基礎類別：Trigger 類別
4.2.2 所有感測器的基礎類別：Sensor 類別
4.2.3 事件管理員
4.2.4 視覺感測
4.2.5 聽覺感測
4.2.6 觸覺感測
4.2.7 記憶感測
4.2.8 其他類型的感測：生命值、寶物等物品的感測
4.3 AI