♘Java與Python雙實作：圖文並茂！演算法、數學公式、程式碼相輔相成。
♘探索式學習路徑：循序漸進！從問題、演算法再到範例實作，一目瞭然。


編輯推薦

作者匯集多年經驗，從基本概念出發，逐步介紹中文分詞、詞性標註、命名實體識別、資訊抽取、文字聚類、文字分類、句法分析這幾個熱門問題的演算法原理與工程實作。透過講解多種演算法，比較它們的優缺點與適用場景，同時詳細展示實際專案導向的程式碼，協助讀者真正將自然語言處理（NLP）應用到正式環境之中。

儘管作者目前是NLP領域的翹楚，但他曾是非本科生，對自學入門有親身體驗，深諳初學者的學習痛點。希望透過這本與眾不同的入門讀物，為讀者打開另一扇機會之門，幫助你零起點上手NLP，讓你在通勤時也能把書讀完讀懂！

隨著本書的學習，你將從普通程式設計師晉級為機器學習工程師，最後進化為NLP工程師。


專家好評

HanLP作者何晗寫的這本書值得一讀。這本書系統性地介紹NLP的基礎技術，深入淺出、容易理解，對初學者助益極大。
周明
微軟亞洲研究院副院長，國際計算語言學會會長

本書不僅介紹NLP的任務及演算法，也提供可以實際執行的線上程式碼，非常適合NLP初學者入門並快速部署到正式環境。
王斌
小米人工智慧實驗室主任、NLP首席科學家


✍配套程式碼由Java 和Python雙語言編寫而成，與GitHub上的最新程式碼同步更新，分別位於https://github.com/hankcs/HanLP/tree/v1.7.5/src/test/java/com/hankcs/book和https://github.com/hankcs/pyhanlp/tree/master/tests/book。