數據分析的力量 Google、Uber 都在用的因果關係思考法 | 拾書所

數據分析的力量 Google、Uber 都在用的因果關係思考法

$ 270 元 原價 300

大數據+人的判斷力=發掘真相!
  本書為資料分析入門書,聚焦於「廣告對業績有影響嗎?」、「實施某政策真能帶來良好影響嗎?」這類因果關係分析。序章使用各種實例,解說釐清因果關係為什麼是生意或政策的成功關鍵。第2章起不使用數學表達式,僅運用具體事例及視覺化的描寫,介紹隨機對照試驗、RD設計、縱橫資料分析等,可探究因果關係、最先進的資料分析手法。不使用數學表達式,僅透過簡明易懂的方式,解說隨機對照試驗(RCT)、RD設計(不連續迴歸設計)、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法!

  【本書介紹的主要具體事例】
  .前美國總統歐巴馬於2012年總統大選時,因正確釐清競選廣告策略的因果關係,募得多達72億日圓的選舉資金。
  .Google顯示的藍字,用的是透過因果分析實驗,從「41種藍色」中選出的最佳藍色。
  .標示含稅價後,超市業績減少8%?
  .Uber如何運用資料分析,調整最合適的費用?
  .無償提供筆記型電腦,孩童的成績就會變好嗎?
  .「節電請求」真能促進節電嗎?
  .醫療費用的自負額降低,會使看病人數暴增嗎?
  .汽車的油耗規定,真能提升燃油效率嗎?
  .提高所得稅會使人們不想工作嗎?會使人們移居到稅金較低的國家嗎?
  .廣發補助金的景氣刺激政策,真的有效果嗎?

本書特色

  ●日本AMAZON暢銷書,讀者4.5顆星好評

  ●以圖表為主、數式為輔,透過簡明易懂的方式,解說隨機對照試驗(RCT)、RD設計(不連續迴歸設計)、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法!

  ●芝加哥大學哈里斯公共政策研究學院副教授伊藤公一朗親自撰寫,為想瞭解、分析大數據之人必備專業書籍

  ●本書榮獲日本第39回三得利學藝獎暨第60回日經・經濟圖書文化獎

Brand Slider