社群網站的資料探勘, 3/e (Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More, 3/e) | 拾書所

社群網站的資料探勘, 3/e (Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More, 3/e)

$ 616 元 原價 780

本書第一版曾經榮獲Jolt Productivity Award大獎

挖掘隱藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram與GitHub等熱門社群網站中的豐富數據。本書提供Python範例程式、Jupyter notebook與Docker檔可供練習。您可以從本書中,學到如何從社群媒體中挖掘各種寶貴的資料,像是某個人的人脈網路、現在的熱門話題,這些鄉民或網軍來自何方。

每個章節都是一個可以獨立閱讀學習的主題,分別介紹不同的資料探勘技術以及應用在不同的社群網站,同時還涵蓋了部落格與電子郵件。這個版本還額外增加了一個專門探討Instagram的章節。

.對社群網站有更加深入的了解
.提供打包好的Docker檔,可以直接執行本書的範例
.所有範例檔案皆可自本書專屬的Github儲存庫上取得
.學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料
.介紹先進的資料挖掘技術,如TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、圖像識別等等
.使用Python與JavaScript套件完成資料視覺化

名人推薦
“隨著認知技術在資料決策上的角色越來越重要,如果您想要挖掘最強大的現代資料來源--社群網路,本書是您不能錯過的選擇”
Rohan Khairnar, 卡羅來納大學夏洛特分校資料科學家

“在這個數位時代,能夠從社群網路取得情報已經是一種基本技能,對於想要學習這項技術的人而言,本書是最佳的入門指南”
Stuthi Parameshwara Rao, 卡羅來納大學夏洛特分校資料科學家

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