人工智慧的未來:揭露人類思維的奧祕 (How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed) | 拾書所

人工智慧的未來:揭露人類思維的奧祕 (How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed)

$ 395 元 原價 500

 

<內容簡介>

大數據的下一步:人工智慧!

「2029年,聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」

「2045年,人類將進入技術奇點,電腦可以與人腦完美結合。」

這是本書作者雷‧庫茲威爾(Ray Kurzweil)的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監,是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。

他在這本書中,將揭露「人類-機器」文明史上最重要的計畫,也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式,利用模擬人類的大腦運作,來開發更高智慧的電腦。

人工智慧的概念,大約起於1940年代,圖靈(Alan Turing)、馮諾曼(John von Neumann)等人進行的思考實驗與實作……直到今天,無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產,人工智慧的成果已開始進入人們的生活。

然而,電腦能夠變得如此聰明,要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方面的大幅進展。作者估計,人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器(pattern recognizer),它們是同步運作的,可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入,到高概念層級的判斷、預測、表達等等;而各個神經元之間有一千兆個連結,使得「學習」成為可能。重點是,人腦的新皮質是一種層級式的結構,而人工智慧的模型也依此而建立。

書中將重點介紹「思維模式辨識理論」(Pattern Recognition Theory of Mind),據以建立模擬人腦的模型。將來,電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、表達情感。或許,就像動物權一樣,以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。

融合了神經科學研究以及最尖端的電腦科技,這本書解釋了人工智慧的基本原理與實作,以及未來的發展方向,我們將會造出比人類更聰明的機器,並且幫助解決人類社會的重要問題。

★在本書出版一個月之後,Google就聘請了作者庫茲威爾擔任工程總監,掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。

相關報導:

馬雲、郭台銘攜手孫正義:有人心的機器人會推動第四次產業革命!
https://buzzorange.com/techorange/2015/06/18/jack-ma-and-terry-guo-robot/

作者庫茲威爾於TED的演講(中文字幕)
https://www.ted.com/talks/ray_kurzweil_get_ready_for_hybrid_thinking

Google賦予機器人「意識」的專家:聽得懂笑話、理解愛的機器人會在2029年出現
(《WIRED》訪問作者庫茲威爾)
http://techorange.com/2013/12/06/how-ray-kurzweil-help-google-make-the-ultimate-ai-brain/

超人類生物學之未來:生物學、奈米科技、人工智慧結合成超人類
http://goooqle-money.blogspot.tw/2015/02/ray-kurzweil-future-of-super-human.html

 

<章節目錄>

前言

第1章 史上知名的思想實驗
思想實驗1:地質學的隱喻
思想實驗2:光速行進
大腦新皮質的通用模型

第2章 思考的思想實驗

第3章 大腦新皮質模型──思維模式辨識理論
模式的層級
模式的結構
流向大腦新皮質模式辨識器的數據本質
自聯想和不變性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源

第4章 生物的大腦新皮質

第5章 舊腦
感官路徑
視丘
海馬迴
小腦
快樂與恐懼

第6章 新皮質的卓越能力
天分
創造力
愛情

第7章 建構數位新皮質
模擬人腦
神經網路
稀疏編碼:向量量化
利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維
演化(遺傳)演算法
列表處理語言LISP
層級記憶系統
人工智慧的尖端領域:在能力上逐步提升
創造一個人工大腦

第8章 電腦的思維

第9章 思維的思想實驗
誰是有意識的?
你必須有信念
我們到底意識到什麼?
東方是東方,西方是西方
自由意志
本體意識

第10章 加速回報定律的威力

第11章 反對聲浪
後記
致謝
注釋
譯名對照

 

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