世界第一簡單統計學-因素分析篇 | 拾書所

世界第一簡單統計學-因素分析篇

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<內容簡介>

前言 你和我的因素分析                             
第1章  問卷的基礎知識
1. 抽樣法╱2. 調查方法╱3. 判斷樣本大小的方法╱4. 隨機抽樣與非隨機抽樣╱5. 量化調查與質化調查╱6. 數據分析的方法  

第2章 問卷和問題     
1. 問卷結構╱2. 問題類型╱3. 應該避免的問題╱4. 應該避免的問題(續)╱5. 「正中央」的存在

第3章  數學的基礎知識   
1. 相關矩陣╱2. 單位矩陣╱3. 旋轉╱4. 固有值和固有向量╱5. 對稱矩陣╱6. 矩陣的補充內容╱7. 離差平方和、變異數、標準差

第4章  主成分分析     
1. 什麼是主成分分析?╱2. 主成分分析的注意事項╱3. 主成分分析的具體範例╱4. 選擇變數和第一主成分╱5. 第一主成分和綜合力╱6. 判斷累計貢獻率的簡易方法╱7. 第二主成分之後的主成分╱8. 變異數與固有值      

第5章  因素分析      
1. 什麼是因素分析?╱2. 因素分析的注意事項╱3. 因素分析的具體範例╱4. 本章範例的樣本╱5. 注意事項的補充說明╱6. 因素負荷量比較小的變數的處理方式╱7. 最大概似估計法╱8. 為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法?╱9. 因素負荷量矩陣和因素結構矩陣╱10. Promax轉軸法╱11. 可以假設的共同因素個數的上限╱12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題╱13. 因素分析的專有名詞                 

附錄  各種分析方法    
1 多變量分析:
1.1 簡介多變量分析
1.2 重迴歸分析
1.3 Logistic迴歸分析
1.4群落分析
1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析 
  
2. 其他:
2.1 統計的假設檢定
2.2 Kaplan-Meier分析法

 



 

 

 

 


 

 


 

 

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