<內容簡介>
前言 歡迎光臨諾諾咖啡
第1章 基本知識
1.符號的規定
2.反函數
3.指數函數和自然對數函數
4.指數函數和對數函數的特徵
5.微分
6.矩陣
7.數值數據和分類數據
8.離差平方和、變異數、標準差9.機率密度函數
第2章
迴歸分析
1.何謂迴歸分析
2迴歸分析的具體範例
3.關於「迴歸分析步驟」的注意事項
4.標準化殘差
5.內插和外插
6.序列相關
7.直線以外的迴歸式
第3章
複迴歸分析
1.何謂複迴歸分析
2複迴歸分析的具體範例
3.關於「複迴歸分析步驟」的注意事項4.標準化殘差
5.馬氏距離和複迴歸分析的信賴區間和預測區間
6.自變數當中有「不可測量」數據時的複迴歸分析
7.多重共線性
8.「每個自變數對應變數的影響程度」和複迴歸分析
第4章Logistic迴歸分析
1.何謂Logistic迴歸分析
2.最大概似估計法
3.如何看待應變數
4.Logistic迴歸分析的具體範例
5關於「Logistic迴歸分析步驟」的注意事項
6.勝算比
7.「檢定」的名稱
8.氣泡圖（Bubble
Chart）
附錄
利用EXCEL計算！
1.自然對數的底
2.指數函數
3.自然對數函數
4.矩陣的乘法
5.反矩陣
6.卡方分布的橫軸座標
7.卡方分布機率
8.F分布的橫軸座標
9.F分布機率
10.（複）迴歸分析的（偏）迴歸係數
11.Logistic迴歸式的迴歸係數
複迴歸分析的預測區間
索引
索引