隨著AI(人工智慧)技術及應用範圍不斷地擴大，Python程式碼的複雜度也增高了，使得Python開發者具備物件導向(Object-Oriented)思維和基本技術，是非常有幫助、也是很有必要的。所以本書的前半段，從OOP+Python出發，由淺入深，循序漸進，幫您建立扎實的AI軟體開發的技術根基。
到了本書的中段，就以AI技術簡史為起點，以老鼠學習為範例，說明如何以Python來撰寫簡單的AI模型(如Perceptron模型)，並實際訓練之，壤您了解AI機器學習的原理、以及如何以Python程式來實踐之。
到了本書的後半段，就進一步以AI專業的TensorFlow平台為例，說明如何善用這種專業的AI平台來設計專業NN(神經網路)模型，孰悉其訓練及應用過程。
最後，將您在TensorFlow環境所訓練好的AI模型，移植到Android手機或機器人(如華碩Zenbo)上，大大提升終端設備的智慧、擴大應用、創造更大商機。希望本書能陪伴你馳聘於Python&TensorFlow技術領域之中，並鴻圖大展。