隨著商業智慧日益盛行，不管是以往的決策支援系統（DSS、EIS），到後來的商業智慧（BI），乃至於近日流行的大數據、機械學習、人工智慧…等，本質上都是希望透過已有的資料輔佐決定。而這些系統要能成功，第一步就是整理資料，否則只是垃圾進垃圾出（Garbage in, garbage out），而SSIS便是整理資料的基石。
資料對企業而言，可謂是戰略資產。很多大型企業的商務幾乎相當於資料處理引擎，這在服務業尤為明顯，如保險、銀行、金融服務、電信、房仲和政府…等，他們並沒有賣實際的商品到你手裡，僅是幫你整理資料。也因此，資料品質變成巨大的商業議題。而收集、處理、應用資料變成每個企業的基本課題。
本書作者群以累計超過20年的資料庫管理、開發與BI經驗，實戰SQL Server Integration Services（SSIS）的技術，從DBA與開發人員觀點出發，結合理論與實務經驗，精準切入如何運用SSIS整合企業組織內之異質資料的技巧。