◆Amazon 商業分類 No.1 在數據為王的時代裡， 每個人從出生到死亡的一舉一動， 都受到預測。 「過去，資料的分析探勘運用，頂多是讓你可以回首來時路，告訴你去過哪裡； 現在，透過預測分析則是前瞻的，告訴你該往哪裡走，這是一個美麗新世界、新創企業的寶藏。」 ——富比士雜誌 「預測分析已然展開......現在你一定要知道，為何廣告商與雇主對你瞭若指掌。」 ——CNN財經 在預測分析時代，利用蒐羅的資訊，可以有效提昇決策品質，達到「共好」…… 但也可能觸發全民公敵的疑慮。——英國金融時報 原來如此，廠商是這樣得知我們的秘密。——紐約時報 我們在網路上發洩情緒的聊天話題，跟景氣好壞有什麼關係？ 行銷活動讓顧客反感至極，該怎麼處理？ 科技公司為何要預測員工是否會離職？ 歐巴馬競選團隊如何利用預測分析，拉攏搖擺選民？ 真正權力來自於掌握未來，企業正運用預測技術掌握未來、影響你的日常體驗。包括賣場給的折扣、臉書的朋友推薦、交友網站的智慧配對、服飾的流行款式、信用卡遲繳、是否懷孕、是否會離職……這些全部都能預測。但企業組織如何得知你的祕密？又如何運用這些資料？ 艾瑞克．席格曾任教於哥倫比亞大學，亦是預測分析世界大會創辦人。他囊括各種領域經驗來說明預測分析的概念，提供多項案例，從企業預測的動機、如何收集民間資料、運作到結果應用逐一剖析。同時也探討企業在個資管理及運用所面臨的道德問題與挑戰。 席格點出，預測分析的目的是讓預測結果改變決策品質。小預測會有大妙用，許多企業組織靠著小預測，成功改善服務品質、增加成效，同時省下成本： 精準預測？其實，你只需比對手快一步、準一點—— 直銷業者藉由預測顧客反應，寄送目錄。一百萬份的顧客名單中，他們找出回應率比一般高3％的顧客，針對他們寄送目錄，雖然行銷對象少了四分之一，卻節省了四分之三的成本。 你是不是覺得網路上的廣告，越來越對味兒了—— 透過收集消費者在網上點擊、搜尋的關鍵字資料，網路業者再精心搭配所需的廣告，讓瀏覽者點擊廣告訊息的機會大增。 讓風險變機會，銀行獲利增加US＄6億的祕密—— 借款人提早還清房貸，會讓銀行利息收益減少；延遲繳款更對銀行不利。兩種情況對銀行來說都是風險。因此大通銀行透過預測分析，正確找出74％這類房貸個案，及早因應是否將房貸案件轉賣給其他銀行。因為這項專案成功，大通銀行身價爆增。 顧客折價卷用得多，賣場就賺得多—— 你在商店結帳櫃台會拿到什麼折價券，都經過業者精算。全球第三大零售業者特易購，從消費紀錄預測顧客會使用哪些折價券，藉此決定分店1億多張折價券的內容，使折價券兌換率增加3.6％。 超越搖擺選民，贏得選戰—— 歐巴馬競選團隊透過預測分析，找出哪些選民比較容易說服、哪些選民對競選活動反感。他們集中分析幾百萬名搖擺選民，找出誰適合接洽、拜票。事實證明這種做法比傳統搶攻特定族群的效果更好，成功說服更多選民支持歐巴馬。 別胡亂攪動一池春水，好客戶可能因此跑了—— 電信業者通知顧客續約，可能造成反效果，變成提醒顧客可以換別家業者。挪威電信因此預測顧客的反應，找出有怨言的顧客並小心避開，以免一接到通知就解約。或是向有機會說服的顧客提供優惠宣傳，讓顧客流失率降低36％、宣傳活動投資報酬率增加11倍、宣傳活動成本減少40％。 時間永遠不夠？轉向目標學習，提高學習成效—— 對學校來說，透過分析考試結果，調整教學時間配置與方式；學生也可透過分析預測策略調整複習、作業練習的時間。 預防重於治療—— 利用預測分析技術，及早警告潛在病患罹患糖尿病、心血管疾病、氣喘等慢性病的機率，有效降低公共醫療開支。 現在起，勝負的關鍵就在於預測分析的能力。預測分析就是商業智慧發展的方向。遊戲規則早已改變，而你身在其中。閱讀本書，可以讓我們了解世界進步到哪，還會往哪個方向邁進。 【名家推薦】 「這是關於商業、政府機構及醫療照護的《魔球》。」 ——吉姆．史戴(Jim Sterne)（數碼分析協會主席） 「此書深入探討預測分析技術在商業上的各個領域，具批判性的眼光又兼顧實用性，閱讀起來充滿樂趣。」 ——傑弗里．摩爾(Geoffrey Moore)（矽谷教父、高科技策略大師） 「能增廣見聞、充滿娛樂性且細緻入微。席格跳脫媒體炒作，讓科學變得更有意思。」 ——雷依德．加尼(Rayid Ghani)（2012美國總統歐巴馬競選團隊首席數據分析師） 「《精準預測》作者席佛在撲克牌及政治上的運用之外，《預測分析時代》囊括其他所有方面。這是一本全面談論預測分析的好書，非科技宅也能輕鬆閱讀。」 ——大衛．林韋柏(David Leinweber)（《華爾街狂人》(Nerds on Wallstreet: Math, Machines and Wired Markets)作者） 「這是一本21世紀生活的使用說明書，指出預測分析幾乎是所有事物的核心，無論是在科學界、商業界、運動界，或者政治界。艾瑞克．席格是非常理想的嚮導。」 ——史蒂芬．貝克(Stephen Baker)（美國《商業週刊》作家、《當我們變成一堆數字》作者）