◎《了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？》 ★2016年商業書大賞評審團特別獎 ★2016年日刊工業新聞社獎 ★2016年IT工程師書籍大獎 ★2015年度公益財團法人大川情報通信基金大川出版獎 知識轉移新浪潮，深度學習大爆發。 一本書，解答你我對於人工智慧的所有疑問。 人工智慧翻轉世界的產業革命， 摩爾定律之後的新聖杯！ 2016年3月，Google開發具有深度學習（deep learning）的人工智慧AlphaGo，以四勝一敗擊敗圍棋好手李世石（Lee Sedol）。軟體銀行（SoftBank）機器人Pepper也開始進入人類職場，開始擔任大廳接待工作。 然而，對於一般人來說，無法分辨機器人（robot）和人工智慧（AI，artificial intelligence）究竟有什麼不同。 機器人與人工智慧一步步入侵你我的生活與工作，讓人感到驚慌失措的是，人工智慧繼續發展下去，到了2045年，人工智慧即將超越人類智慧，這就是Google工程總監雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil）預測的「奇點問題」（singularity problem）。 不過，與其擔心自己的工作是否被機器人與人工智慧取代，不如先深入了解它們，這是本書作者松尾豐（Yutaka MATSUO）撰寫本書的出發點。 本書中，松尾豐歸納人工智慧的過去、現在與未來，說明「現在的人工智慧，能做什麼又不能做什麼，以及未來能做什麼」。 人工智慧能否取代人們的存在價值？答案就在本書。 ◎《人工智慧的未來：揭露人類思維的奧祕》 ◆台灣第一本徹底解析人工智慧發展的書！ 大數據的下一步：人工智慧！ 「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」 「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合。」 這是本書作者雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。 人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。 然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方面的大幅進展。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、表達等等；而各個神經元之間有一千兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而人工智慧的模型也依此而建立。 書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型。將來，電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、表達情感。或許，就像動物權一樣，以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。 融合了神經科學研究以及最尖端的電腦科技，這本書解釋了人工智慧的基本原理與實作，以及未來的發展方向，我們將會造出比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。